about icon-addNote android4 Answer apple4 icon-appStoreEN icon-appStoreES icon-appStorePT icon-appStoreRU Imported Layers Copy 7 icon-arrow-spined icon-ask icon-attention icon-bubble-blue icon-bubble-red ButtonError ButtonLoader ButtonOk icon-cake icon-camera icon-card-add icon-card-calendar icon-card-remove icon-card-sort chrome-extension-ru chrome-extension-es-mx chrome-extension-pt-br chrome-extension-ru comment comment icon-cop-cut icon-cop-star Cross Dislike icon-editPen icon-entrance icon-errorBig facebook flag flag_vector icon-globe icon-googlePlayEN icon-googlePlayRU icon-greyLoader icon-cake Heart 4EB021E9-B441-4209-A542-9E882D3252DE Created with sketchtool. Info Kebab icon-lamp icon-lampBig icon-learnHat icon-learning-hat Dislike Loup Loup icon-more icon-note icon-notifications icon-pen Pencil icon-play icon-plus-light icon-plus icon-rosie-cut Rune scrollUp Share-icon Shevron-Down Shevron Left Shevron Right sound sound1 sound2 sound3 sound4 sound2 icon-star Swap icon-translate Trash icon-tutor-ellipsis icon-tutor-flip Tutor folder icon icon-tutor-learned icon-twoWayArrow Mezhdunarodny_logotip_VK vk icon-word pen_icon Logo Logo Logo
without examplesFound in 5 dictionaries

The Russian-English Dictionary of Physics
  • dicts.physics_ru_en.description

случайная величина

random variable, stochastic variable, random quantity, stochastic quantity

Biology (Ru-En)

случайная величина

variate

Unlock all free
thematic dictionaries

Examples from texts

Количество логических связей, которые имеет каждый из узлов логической сети хранения, может быть описано как случайная величина, имеющая степенной закон распределения.
The number of logical connections for every node on a logical storage network can be represented as a random variable having a power-series distribution.
Случайная величина
The random variable
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren
© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Конкретная математика. Основание информатики
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.
© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998
Желая выяснить типичное поведение какой-либо случайной величины, мы часто интересуемся ее „средним" значением.
If we want to understand the typical behavior of a given random variable, we often ask about its "average" value.
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren
© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Конкретная математика. Основание информатики
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.
© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998
Предположим, что существует некоторое вещественное число J, такое, что при d —> со величина (l/dJ) [R(d)/S(d)] сходится по распределению к некоторой невырожденной предельной случайной величине.
Suppose there exists a real number J such that, as d-oo, (l/dJ)[R(d)/S(d)] converges in distribution to a nondegenerate limit random variable.
Мандельброт, Бенуа / Фрактальная геометрия природыMandelbrot, Benoit / The Fractal Geometry of Nature
The Fractal Geometry of Nature
Mandelbrot, Benoit
© 1977, 1982, 1983 by Benoit B. Mandelbrot
Фрактальная геометрия природы
Мандельброт, Бенуа
© Б. Мандельброт, 2002
© Перевод на русский язык, Институт компьютерных исследований, 2002
Сколько элементов, самое большее, могут являться медианами случайной величины X в соответствии с определением (8.7)?
What's the maximum number of elements that can be medians of a random variable X, according to definition (8.7)?
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren
© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Конкретная математика. Основание информатики
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.
© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998
Таким образом, гауссово свойство инвариантно при сложении независимых случайных величин.
More important, G1 + G2 is itself Gaussian.
Мандельброт, Бенуа / Фрактальная геометрия природыMandelbrot, Benoit / The Fractal Geometry of Nature
The Fractal Geometry of Nature
Mandelbrot, Benoit
© 1977, 1982, 1983 by Benoit B. Mandelbrot
Фрактальная геометрия природы
Мандельброт, Бенуа
© Б. Мандельброт, 2002
© Перевод на русский язык, Институт компьютерных исследований, 2002
Величина Qx называется средним квадратическим уклонением случайной величины х, а квадрат ее, т. е. величина Q2xi — ее дисперсией.
The square of Qx, as given above, is known as the variance of the variable.
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probability
An elementary introduction to the theory of probability
Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.
© 1961 by W. H. Freeman and Company
Элементарное введение в теорию вероятностей
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич
© Издательство "Наука", 1970
После детального рассмотрения случайных величин теперь мы можем закончить простой шумовой моделью для датчика изображения.
After the detailed discussion on random variables, we can now conclude with a simple noise model for an image sensor.
Яне, Бернд / Цифровая обработка изображенийJähne, Bernd / Digital Image Processing
Digital Image Processing
Jähne, Bernd
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Цифровая обработка изображений
Яне, Бернд
© 2005, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
© 2006, ЗАО «РИЦ «Техносфера» перевод на русский язык
Только тогда, когда две случайные величины являются независимыми, т.е. если вероятность, что дх примет определенное значение, не зависит от значения д2, совместная ФПР может быть вычислена по отдельным ФПР, известным как маргинальные ФПР:
Only if the two random variables are independent, i. e., if the probability that g1 takes a certain value does not depend on the value of g2, we can compute the joint PDF from the individual PDFs, known as marginal PDFs:
Яне, Бернд / Цифровая обработка изображенийJähne, Bernd / Digital Image Processing
Digital Image Processing
Jähne, Bernd
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Цифровая обработка изображений
Яне, Бернд
© 2005, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
© 2006, ЗАО «РИЦ «Техносфера» перевод на русский язык
Р случайных величин называются независимыми, если совместная ФПР может быть записана как произведение маргинальных ФПР:
The P RVs are called independent if the joint PDF can be written as a product of the marginal PDFs
Яне, Бернд / Цифровая обработка изображенийJähne, Bernd / Digital Image Processing
Digital Image Processing
Jähne, Bernd
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Цифровая обработка изображений
Яне, Бернд
© 2005, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
© 2006, ЗАО «РИЦ «Техносфера» перевод на русский язык
Мы уже неоднократно видели, что среднее значение случайной величины дает нам первое примерное, ориентировочное представление о ней, и есть много случаев, когда для практических целей, стоящих перед нами, этого представления бывает достаточно.
We have observed several times that the mean value of a random variable provides a first approximation of the variable. Frequently the mean is sufficient for the practical requirements at hand.
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probability
An elementary introduction to the theory of probability
Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.
© 1961 by W. H. Freeman and Company
Элементарное введение в теорию вероятностей
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич
© Издательство "Наука", 1970
Различные способы измерения рассеяния случайной величины.
Various ways of Measuring the Scatter of a Random Variable.
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probability
An elementary introduction to the theory of probability
Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.
© 1961 by W. H. Freeman and Company
Элементарное введение в теорию вероятностей
Гнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич
© Издательство "Наука", 1970
Большая часть этой главы (и главы 35) посвящена рассмотрению случая, когда количество независимых трем, сосредоточенных в ячейке со сторонами dx и dy (или dx, dy и dz), представляет собой пуассоновскую случайную величину с ожиданием
Similarly, the bulk of this chapter and of Chapter 35 concerns the case in which the numbers of independent tremas centered in a box of sides dx and dy, or dx, dy, and dz, is a Poisson random variable of expectation
Мандельброт, Бенуа / Фрактальная геометрия природыMandelbrot, Benoit / The Fractal Geometry of Nature
The Fractal Geometry of Nature
Mandelbrot, Benoit
© 1977, 1982, 1983 by Benoit B. Mandelbrot
Фрактальная геометрия природы
Мандельброт, Бенуа
© Б. Мандельброт, 2002
© Перевод на русский язык, Институт компьютерных исследований, 2002
Эквивалентное определение этих случайных величин: подбросить две монеты и положить X = (первая монета упала решкой вверх), Y = (вторая монета упала решкой вверх), Z = (монеты упали по-разному).
This is equivalent to flipping two fair coins and letting X = (the first coin is heads), Y = (the second coin is heads), Z = (the coins differ).
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Concrete Mathematics: A Foundation for Computer Science
Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren
© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Конкретная математика. Основание информатики
Грэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.
© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.
© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998
Это означает, что мы можем брать изображения, полученные с помощью одного и того же датчика в разное время, как независимые случайные величины.
This means that we can take images captured with the same sensor at different times as independent RVs.
Яне, Бернд / Цифровая обработка изображенийJähne, Bernd / Digital Image Processing
Digital Image Processing
Jähne, Bernd
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Цифровая обработка изображений
Яне, Бернд
© 2005, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
© 2006, ЗАО «РИЦ «Техносфера» перевод на русский язык

Add to my dictionary

случайная величина1/5
random variable; stochastic variable; random quantity; stochastic quantity

User translations

No translations for this text yet.
Be the first to translate it!

Collocations

абсолютно непрерывная случайная величина
absolutely continuous random variable
аддитивная случайная величина
additive random variable
аддитивная случайная величина
additive variate
антитетическая случайная величина
antithetic variate
вспомогательная случайная величина
auxiliary variate
случайная величина, имеющая биномиальное распределение
binomial random variable
ограниченная случайная величина
bounded random variable
центрированная случайная величина
centered random variable
случайная величина, распределенная по закону хи-квадрат
chi-square random variable
комплексная случайная величина
complex random variable
сопутствующая случайная величина
concomitant variate
непрерывная случайная величина
continuous variate
счетнозначная случайная величина
countably valued random variable
вырожденная случайная величина
degenerate random variable
дихотомическая случайная величина
dichotomous variate