without examplesFound in 6 dictionaries
The Universal Dictionary- It is intended for a full-text search and it significantly expands the possibilities of working with lexical items from the Russian glossary of LingvoUniversal. Contains usage examples, synonyms, and antonyms.
- It is intended for a full-text search and it significantly expands the possibilities of working with lexical items from the Russian glossary of LingvoUniversal. Contains usage examples, synonyms, and antonyms.
random variable
%%
случайная переменная
Physics (En-Ru)
random variable
случайная величина, случайная переменная
Unlock all free
thematic dictionaries
Examples from texts
If we want to understand the typical behavior of a given random variable, we often ask about its "average" value.Желая выяснить типичное поведение какой-либо случайной величины, мы часто интересуемся ее „средним" значением.Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиКонкретная математика. Основание информатикиГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
The random variableСлучайная величинаGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиКонкретная математика. Основание информатикиГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Suppose there exists a real number J such that, as d-oo, (l/dJ)[R(d)/S(d)] converges in distribution to a nondegenerate limit random variable.Предположим, что существует некоторое вещественное число J, такое, что при d —> со величина (l/dJ) [R(d)/S(d)] сходится по распределению к некоторой невырожденной предельной случайной величине.Mandelbrot, Benoit / The Fractal Geometry of NatureМандельброт, Бенуа / Фрактальная геометрия природыФрактальная геометрия природыМандельброт, Бенуа© Б. Мандельброт, 2002© Перевод на русский язык, Институт компьютерных исследований, 2002The Fractal Geometry of NatureMandelbrot, Benoit© 1977, 1982, 1983 by Benoit B. Mandelbrot
What's the maximum number of elements that can be medians of a random variable X, according to definition (8.7)?Сколько элементов, самое большее, могут являться медианами случайной величины X в соответствии с определением (8.7)?Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиКонкретная математика. Основание информатикиГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Verify that Equation is a valid probability density function (pdf) for a discrete random variable.Докажите, что уравнение является действительной функцией плотности вероятности дискретной случайной переменной.Sklar, Bernard / Digital Communications: Fundamentals and ApplicationsСкляр, Бернард / Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применениеЦифровая связь. Теоретические основы и практическое применениеСкляр, Бернард© Издательский дом "Вильямc", 2003© Prentice Hall PTR, 2001Digital Communications: Fundamentals and ApplicationsSklar, Bernard
The number of logical connections for every node on a logical storage network can be represented as a random variable having a power-series distribution.Количество логических связей, которые имеет каждый из узлов логической сети хранения, может быть описано как случайная величина, имеющая степенной закон распределения.http://www.patentlens.net/ 10/31/2011http://www.patentlens.net/ 10/31/2011
We have observed several times that the mean value of a random variable provides a first approximation of the variable. Frequently the mean is sufficient for the practical requirements at hand.Мы уже неоднократно видели, что среднее значение случайной величины дает нам первое примерное, ориентировочное представление о ней, и есть много случаев, когда для практических целей, стоящих перед нами, этого представления бывает достаточно.Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probabilityГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейЭлементарное введение в теорию вероятностейГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич© Издательство "Наука", 1970An elementary introduction to the theory of probabilityGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.© 1961 by W. H. Freeman and Company
Similarly, the bulk of this chapter and of Chapter 35 concerns the case in which the numbers of independent tremas centered in a box of sides dx and dy, or dx, dy, and dz, is a Poisson random variable of expectationБольшая часть этой главы (и главы 35) посвящена рассмотрению случая, когда количество независимых трем, сосредоточенных в ячейке со сторонами dx и dy (или dx, dy и dz), представляет собой пуассоновскую случайную величину с ожиданиемMandelbrot, Benoit / The Fractal Geometry of NatureМандельброт, Бенуа / Фрактальная геометрия природыФрактальная геометрия природыМандельброт, Бенуа© Б. Мандельброт, 2002© Перевод на русский язык, Институт компьютерных исследований, 2002The Fractal Geometry of NatureMandelbrot, Benoit© 1977, 1982, 1983 by Benoit B. Mandelbrot
Assume, for instance, a random variable x which follows some entirely arbitrary distribution.В самом деле, пусть мы имеем случайную величину к с совершенно произвольным законом распределения.Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probabilityГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейЭлементарное введение в теорию вероятностейГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич© Издательство "Наука", 1970An elementary introduction to the theory of probabilityGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.© 1961 by W. H. Freeman and Company
Which of these events depend only on the random variable S?Какие из этих событий зависят только от случайной величины S?Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиКонкретная математика. Основание информатикиГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
Finally, let us consider the calculation of a probability that a random variable obeying a normal law will fall into a certain arbitrarily chosen range of values.Рассмотрим, наконец, как вычисляется вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, в некоторый произвольно заданный отрезок.Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probabilityГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейЭлементарное введение в теорию вероятностейГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич© Издательство "Наука", 1970An elementary introduction to the theory of probabilityGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.© 1961 by W. H. Freeman and Company
Thus, for the random variable x + y we obtain the following table of possible values.Таким образом, для случайной величины х + у мы получаем следующую таблицу возможных значений.Gnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya. / An elementary introduction to the theory of probabilityГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич / Элементарное введение в теорию вероятностейЭлементарное введение в теорию вероятностейГнеденко, Борис Владимирович,Хинчин, Александр Яковлевич© Издательство "Наука", 1970An elementary introduction to the theory of probabilityGnedenko, B.V.,Khinchin, A.Ya.© 1961 by W. H. Freeman and Company
What is the pgf of such a random variable?Какова производящая функция такой случайной величины?Graham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren / Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О. / Конкретная математика. Основание информатикиКонкретная математика. Основание информатикиГрэхем, Р.,Кнут, Д.,Паташник, О.© 1994, 1989 by Addison-Wesley Publishing Company, Inc.© перевод, В. В. Походзей, А.В. Ходулёв, 1998Concrete Mathematics: A Foundation for Computer ScienceGraham, Ronald L.,Knuth, Donald E.,Patashnik, Oren© 1989 by Addison-Wesley Publishing Company
However, for multipath conditions, if there is no specular signal component, a is a Rayleigh distributed random variable: or equivalently a2 is described by a chi-square pdf.Однако, при условии многолучевого распространения, если отсутствует отраженный компонент сигнала, а является случайной переменной с релеевским распределением; или, что равнозначно, a2 описывается плотностью вероятности %2.Sklar, Bernard / Digital Communications: Fundamentals and ApplicationsСкляр, Бернард / Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применениеЦифровая связь. Теоретические основы и практическое применениеСкляр, Бернард© Издательский дом "Вильямc", 2003© Prentice Hall PTR, 2001Digital Communications: Fundamentals and ApplicationsSklar, Bernard
Still, the series being studied is an independent series of random variables, which happens to scale according to a value different from 0.50, or be an independent process with fat tails, as suggested by Cootner .Тем не менее, в этом случае изучаемый ряд как ряд независимых случайных переменных либо заключает в себе Н, отличное от 0.50, либо представляет собой независимый процесс с толстыми хвостами, описанный еще Кутнером.Peters, Edgar E. / Chaos and Order in the Capital Markets: A New View of Cycles, Prices, and Market VolatilityПетерс, Эдгар Э. / Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынкаХаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынкаПетерс, Эдгар Э.© 1996 by Edgar E. Peters© перевод на русский язык, оформление, «Мир», 2000Chaos and Order in the Capital Markets: A New View of Cycles, Prices, and Market VolatilityPeters, Edgar E.© 1996 by Edgar E. Peters
User translations
No translations for this text yet.
Be the first to translate it!
Collocations
absolutely continuous random variable
абсолютно непрерывная случайная величина
additive random variable
аддитивная случайная величина
binomial random variable
случайная величина, имеющая биномиальное распределение
bounded random variable
ограниченная случайная величина
centered random variable
центрированная случайная величина
chi-square random variable
случайная величина, распределенная по закону хи-квадрат
complex random variable
комплексная случайная величина
countably valued random variable
счетнозначная случайная величина
degenerate random variable
вырожденная случайная величина
discrete random variable
дискретная случайная величина
elementary random variable
элементарная случайная величина
essentially bounded random variable
существенно ограниченная случайная величина
excessive random variable
избыточная случайная величина
finitely valued random variable
конечнозначная случайная величина
function of random variable
функция случайной величины